其實我大部分時間都在 Visual Studio Code 裡面做開發，久而久之就生疏了 Visual Studio 2022 裡面的各種選項設定，有很多都是近幾年才有的新功能，而有些「預設值」確實不太好用，只要沒特別去研究，就不知道原來只要微調一下就會變的非常方便。這篇文章我就來整理一下 Visual Studio 2022 在開發 ASP.NET Core 時相關的那些重要設定。
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深度學習模型在自然語言處理 (NLP) 領域中扮演著重要的角色，而調整模型的參數可以影響生成的文字風格和品質。在大語言模型中，Temperature、Top-P 和 Top-K 是常見的參數，用於控制文字生成過程中的隨機性和創造性。我自己在開發 LLM 應用時，主要也都只會去調整 Temperature 而已，其實 Top-P 與 Top-K 很少去調他，因為每次調整都沒有什麼好結果，之前因為不太理解這兩個參數的真正含意，最後還是回歸預設值處理。這篇文章我打算好好的理一理這幾個參數的真正含意。
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當我在研究 ASP.NET Core 的 Response compression (回應壓縮) middleware 時，發現了 ASP.NET Core 內建支援各種 MIME Types 的相關支援，這篇文章我大致整理一下幾個常見的用法。
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昨晚 OpenAI 的 2024 春季更新發佈會，宣布了最新的 GPT-4o 模型，其中最讓我好奇的地方是，他將 Tokenizer 的詞彙表擴充了兩倍之多，理論上整體的文字處理速度會提升，且呼叫 API 的成本也會大幅降低。我就好奇到底他們增加了哪些詞彙？這篇文章將介紹如何用 Python 取得這個詞彙表的內容。
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我之前有在我的 YouTube 頻道發佈過一部《示範 VS Code 強大的多重游標編輯能力》影片，當時有提到「資料行選取模式」(Column Selection Mode) 的功能，但是沒有特別說明如何正確啟用這個功能。重點是，我自己每次要找這個啟用的設定都要找個老半天，因為 VSCode 會自動同步設定，只要登入就會自動復原，而我上次調整這個設定已經是很多很多年前的事了。我為什麼還要找這個設定呢？因為有上課的學員會來問我，但我每次都找不到！所以我決定寫一篇文章來記錄這個設定。
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這應該算是 .NET Core 的歷史包袱吧，任何軟體都一樣，沒有人可以預料未來的需求，所以當初設計的時候，多多少少一定會遇到一些不合理的地方。然而，因為當年 .NET Core 算是有承諾「絕對不會」有破壞性的 API 變更，所以一些早期設計不當的 API 全部都留下來了，也因為這樣，.NET 就需要設計一些新的 API 來取代「包裹」舊的 API，雖然會帶來一些困擾，但是只對老人困擾而已，對新人來說，這些都是「新」的 API，所以不會有任何問題。這篇文章我要來介紹 .NET 7 / 8 通常該如何初始化應用程式，以及跟舊版有什麼不一樣的地方。
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我之前寫過一篇鉅細靡遺的如何透過 FFmpeg 將 SRT 字幕檔寫入到 MP4 影片檔中文章，也寫過一篇如何使用 FFmpeg 進行圖片壓縮與製作家庭影片文章，我覺得已經涵蓋了許多應用情境了。前陣子嘗試用 Gemini API 翻譯國外知名的 Podcast 節目，想說把翻譯好的轉錄稿直接跟 MP3 聲音檔結合，配一張圖片，就可以輸出個含字幕的 MP4 影片了，方便我邊聽、邊看字幕、邊學英文，誰知道 AI 問個老半天都問不出來。最終我還是搞定了這個需求，這篇文章來記錄一下重要的背景知識與觀念。
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