我最近又有一場企業內訓是關於 Git 教育訓練，大家應該都知道 Git 是一個非常知名的版本控制系統，它可以追蹤文件的更改、協調多人協作、還原過去的版本等等。學習 Git 可以幫助你更好地管理你的程式碼，並提高團隊協作的效率。雖然說 Git 是軟體開發行業中不可或缺的技能，但市場上永遠都有新進者，他們想學習 Git，但不知道從何入手。今天這篇文章我打算提供一系列學習 Git 版本控管的提示詞 (Prompt)，幫助 Git 新手藉助 ChatGPT 快速瞭解 Git 版本控管。
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我整理了一份我今年曾經嘗試過也覺得不錯用的 AI 工具清單，其中包含程式開發、文字生成、圖像生成、影像處理、聲音處理、圖像辨識、語音辨識、生產力工具、手機 APP 等，日後如果有新的體驗我也會更新到這篇文章。如果你也有用過不錯的 AI 工具，歡迎來到 Generative AI 技術交流中心 臉書社團跟我一起分享交流。
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我家裡有一張 NVIDIA GeForce RTX 2070 顯卡，每次在 Hugging Face 看到一些不錯的 AI 模型想在本機跑起來，無奈 GRAM 只有 8GB 而已，連個 7B 的 LLM 模型都跑不起來。上個月我在上海參加 2023 Google I/O Connect 大會，認識了一位 GDE 在 Lepton AI 工作，他們公司主要做 LLMOps 工具，可以無腦的將許多開源的 LLM 模型部署起來，而且還有免費的 GPU 資源可以使用，這樣就可以讓我們這些沒有太多 GPU 資源的開發者也可以輕鬆的玩 LLM 了。這篇文章我打算來介紹一下如何使用 Lepton AI 的工具在本機與雲端部署台灣最近釋出的 Taiwan-LLM-7B 模型。
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由於大多數 LLM 模型都有 Token 數量的限制，因此我們在開發 Generative AI (GAI) 應用程式時，都會對 Token 的用量斤斤計較，因此我們需要一個可以計算 Token 數量的函式庫，而在 .NET 世界裡 SharpToken 套件不但可以對文字進行編碼(Tokenize)與解碼，還可以用來計算文字的 Token 數量。今天這篇文章我就來介紹這個好用的 NuGet 套件。
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我最近看到一篇 Schillace Laws of Semantic AI 文章，它讓我重新思考了「軟體工程」的未來走向，或許這種「語義人工智慧」與「軟體工程」的結合，真的可能成為一種未來的趨勢。所以我打算翻譯整篇文章，希望能夠讓更多人認識 Semantic AI (語義人工智慧)，並且能夠對這個領域有更多的了解。
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