前陣子我需要安裝一台 Sybase ASE 資料庫到 Linux 主機，當我拿到安裝檔的時候，其實是一個 Google Drive 共用的連結，檔案大小有 1.4GB 左右，我不想先下載到我的 Windows 主機再上傳到 Linux 主機，我想直接從 Linux 主機下載該檔案。上網找了許多解決方案，但是這些作法幾乎都已經失效，最後還是自己研究出了一個很棒的方法，有需要的人請繼續看下去。
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Linux 用了二十多年，從沒認真想過 Login Shell 載入的啟動檔順序為何，我們經常會看到 .bashrc, .bash_profile, .bash_login, .profile 諸如此類的檔案，在安裝一些工具或系統的時候，也多多少少會需要設定這些檔案，加入一些環境變數或其他設定之類的。除了我常用的 Bash 以外，外面還有 Zsh 也很多人用，這時到底要編輯哪個檔案才是正確的呢？我將用這篇文章來好好釐清這個真相。
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Ubuntu 20.04 LTS 伺服器預設採用 Netplan 作為網路設定的工具，但是要變更網路介面設定實在是有點麻煩，沒找到有好用的 TUI (Terminal UI) 工具可以用。我想透過這篇文章記錄一下變更 IP 設定的過程。如果有不同的網路情境導致設定步驟不同，我會陸續補充到這篇文章裡。
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在命令列環境下執行程式，這個世界普遍有個共識，那就是應用程式的結束狀態碼(Exit Code)為 0 時，就會被視為是「沒有錯誤」的結果。任何非 0 的結束狀態碼，都代表有一定程度的錯誤發生。因此在 Azure Pipelines 或任何其他 CI 平台上，預設遇到應用程式回傳 Non-Zero 的結束狀態碼，就會自動報錯。誰知道 ROBOCOPY 原來複製成功，也會回傳非 0 的結束狀態碼！
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每次要開始寫一個 Node.js 搭配 TypeScript 的專案，都沒有一個能讓自己滿意的專案範本，不然就是網路上經常找到不完整的參考文件。這篇文章我打算建立一個 Node.js 搭配 TypeScript 進行開發的專案範本，完整交代整個建置過程，並用一個簡單的例子說明開發與執行的注意事項。
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上次寫這個主題已經是 2009/2/8 的事情了，原來我已經用 ASP.NET MVC 寫了超過 12 年。時至今日 ASP.NET MVC 5 已經非常穩定，而且微軟還有團隊在維護這套框架，但不會增加新功能，只會修正社群回報的 Bug 而已。由於最近正在進行 ASP.NET MVC 5 開發實戰課程，我也非常建議學員可以下載原始碼回來研究，所以這篇文章我將說明下載原始碼編譯的幾個重要步驟。
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Azure SQL Database 的 Elastic pools (彈性集區) 對於我們這種需要大量測試用資料庫，但又大多都是低用量的用戶使用，可以節省大量的雲端費用。不過 Azure SQL Database 還是有幾個很雷的地方，一不小心就會燒掉很多錢。
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由於 Azure Logic App 的 HTTP Trigger 不支援 Transfer-Encoding: chunked 的 HTTP 要求，而 HttpClient 的 PostAsJsonAsync 擴充方法只支援透過 Transfer-Encoding: chunked 發出 HTTP 要求，這個問題是我嘗試了將近 30 分鐘才發現的魔鬼細節，真的是雷到一整個無以復加。今天這篇文章，我要來說明如何讓 HttpClient 的 PostAsJsonAsync 擴充方法支援 chunked 資料傳輸，以及 Transfer-Encoding: chunked 這個 HTTP 標頭到底是什麼。
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最近公司正在急速的成長，經常需要新增 Azure DevOps Services 使用者帳號並設定專案權限，我今天特別將這些步驟全部寫成指令碼，之後直接複製貼上就可以單鍵完成設定。
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現在越來越多環境都跑在 Docker 環境下，但不知道你是否有遇過想要停止容器，但執行 docker stop 之後卻無法立即停止的狀況？這個問題會牽扯到我在 當 .NET Core 執行在 Linux 或 Docker 容器中如何優雅的結束 文章中提到的 訊號(Signal) 是如何傳送到容器的程序。這篇文章我將更深入的探討這個問題，以及提供解決方法。
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我們最近幾年幾乎所有案子都導入 CI/CD，把所有能自動化的工作全部都指令化，所以只要公司需要開發時期用的測試機，或是客戶需要安裝主機，通常都可以在 10 分鐘內搞定所有環境與設定。今天這篇文章我要來分享幾個常用的 7-Zip 命令與參數，因為 7-Zip 在第一次使用 7z 命令的時候，他的使用方式比較沒那麼直覺，所以寫成文章供未來查表參考之用。
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有時候我們需要自訂 DSL (Domain Specific Language) 領域特定語言，就需要自訂格式、語法，並自製編譯器去解析這份語言。目前最為普遍的作法大概就是 ANTLR 工具了。這個工具主要由 Java 開發而成，但可以自動產生 C# 程式碼，讓你用 C# 去解析這份語言，甚至可以用這份語言產生另一份語言，這也是 DSL 的另一種常見情境。
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最近熱愛 low-code 或 no-code 的解決方案，簡單拖拉幾個設定，或是複製之前寫好的 JSON，就可以快速完成一個日常的自動化工作，減少越來越多的人工操作，重點是幾乎不用花錢，也不用花心思在部署上。今天我要來整理幾個 Azure Logic Apps 與 Power Automate 會用到的日期函數，因為我的自動化工作大多都跟日期時間有點關係。
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