我在兩年前曾經寫過一篇如何快速建置一個 Node.js 專案並使用 TypeScript 與 VSCode 進行開發文章，由於現在的 Node.js 大多以 ESM 為主流，TypeScript 也更新到 5.x 版，而且當時的 TSLint 也都被換成 ESLint 為主了，所以這篇文章就來更新一下內容，幫助大家更方便、更快速的建立一個支援 TypeScript, ESLint, VSCode 與 ESM 並搭配 esbuild 的專案範本。
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由於 Microsoft Graph PowerShell 的 Microsoft.Graph 模組背後是呼叫 Microsoft Graph REST API v1.0 endpoint，所以有許多 Cmdlets 命令都受限於 Microsoft Graph REST API 的設計，因此使用上相當不便。當我在用 Get-MgUser Cmdlet 取得使用者資料時，一直都沒辦法取得 Department 屬性資料，今天終於給我研究出方法了。
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我整理了一份我今年曾經嘗試過也覺得不錯用的 AI 工具清單，其中包含程式開發、文字生成、圖像生成、影像處理、聲音處理、圖像辨識、語音辨識、生產力工具、手機 APP 等，日後如果有新的體驗我也會更新到這篇文章。如果你也有用過不錯的 AI 工具，歡迎來到 Generative AI 技術交流中心 臉書社團跟我一起分享交流。
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我家裡有一張 NVIDIA GeForce RTX 2070 顯卡，每次在 Hugging Face 看到一些不錯的 AI 模型想在本機跑起來，無奈 GRAM 只有 8GB 而已，連個 7B 的 LLM 模型都跑不起來。上個月我在上海參加 2023 Google I/O Connect 大會，認識了一位 GDE 在 Lepton AI 工作，他們公司主要做 LLMOps 工具，可以無腦的將許多開源的 LLM 模型部署起來，而且還有免費的 GPU 資源可以使用，這樣就可以讓我們這些沒有太多 GPU 資源的開發者也可以輕鬆的玩 LLM 了。這篇文章我打算來介紹一下如何使用 Lepton AI 的工具在本機與雲端部署台灣最近釋出的 Taiwan-LLM-7B 模型。
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如果你在 Azure Artifacts 建立一個 npm Registry 讓前端團隊存取私有的 npm 套件，最先需要克服的問題就是要如何通過身分認證，但這部分的設定在 Windows 與在 Linux/macOS 設定步驟是不一樣的，這篇文章將說明如何正確的在 Windows 與 Linux/macOS 進行設定。
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今天收到一個 Angular 9 的老舊專案，由於我電腦目前的 Node.js 版本太新，無法正常開發，由於我只是單純的想在本機建置專案，所以決定使用 Docker 容器來準備建置環境。這篇文章我就來分享如何快速在容器中打造一個 Angular 的建置環境。
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我記得我最早在 2008 年就因為一個標案串接過 e 政府服務平臺的單一登入機制，事隔多年後，竟然什麼也沒有變，還是一樣透過 SOAP Web Service 來進行驗證。今天這篇文章我就來說說如何透過 .NET 7 實作 e 政府服務平臺的單一簽入機制，以及說明如何用 .NET 呼叫以 SOAP 為基礎的 Web Service 服務。
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微軟最近推出了一個開發工具叫 Data API builder (DAB)，這是一套開源的資料處理引擎，他可以快速的將資料庫的資料轉換成 REST 與 GraphQL API 端點(Endpoint)，方便我們快速的建立安全的 CRUD 應用程式。有了 Data API builder 之後，針對大多數 CRUD 類型的應用程式，幾乎都可以在幾分鐘之內完成 API 開發，只要使用一些前端框架就可以快速的建立一個完整的應用程式。
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由於大多數 LLM 模型都有 Token 數量的限制，因此我們在開發 Generative AI (GAI) 應用程式時，都會對 Token 的用量斤斤計較，因此我們需要一個可以計算 Token 數量的函式庫，而在 .NET 世界裡 SharpToken 套件不但可以對文字進行編碼(Tokenize)與解碼，還可以用來計算文字的 Token 數量。今天這篇文章我就來介紹這個好用的 NuGet 套件。
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